SpringAI

一、简介 1.1 Spring AI 简介 定义与目标 SpringAI是一个基于Spring框架的开源项目，旨在简化人工智能（AI）技术在 Java 应用程序中的集成过程。 可以快速将大语言模型、自然语言处理、图像生成等 AI 功能融入到 Spring Boot 或其他 Spring 项目中。 核心目标在于降低 AI 技术的使用门槛，并提升 AI 应用开发效率 与 Spring 生态系统的关系 在架构层面，Spring AI 遵循 Spring 框架的依赖注入（DI）、控制反转（IoC）以及面向切面编程（AOP）等核心设计理念。 开发者可以像使用 Spring 其他组件一样，通过注解或 XML 配置的方式管理 AI 相关的 Bean，如模型客户端、提示工程处理器等，实现 AI 功能的灵活装配与扩展。 1.2 应用场景 自然语言处理 文本生成：利用 Spring AI 可轻松实现自动生成文章、故事、报告等内容。例如在新闻媒体行业，可基于模板和现有数据自动生成体育赛事、财经数据等方面的简短新闻报道。 情感分析：通过 Spring AI 可以对用户评论、社交媒体内容等文本进行情感分析，判断其情感倾向（积极、消极或中性）。电商平台可利用该功能分析用户对商品的评价，帮助商家了解消费者的满意度和需求，及时调整产品策略和服务质量。 图像生成 创意设计辅助：广告公司或设计团队可以使用 Spring AI 开发的应用，根据文字描述生成创意图像，为设计工作提供灵感和参考。 产品展示图生成：电商平台可以利用 Spring AI 自动生成产品的展示图片。 智能客服 自动问答：基于 Spring AI 开发的智能客服系统可以自动回答用户的常见问题，减轻客服人员的工作负担。 1.3 优势与特点 简化 AI 集成 Spring AI 为不同类型的 AI 模型（如语言模型、图像模型等）提供了统一的编程接口，开发者可以使用相同的方式调用不同的模型。 无论是调用 OpenAI 的 GPT 模型还是本地部署的 LLaMA 模型，都可以通过 Spring AI 提供的 ChatClient 接口进行操作。 多模型支持 Spring AI 支持多种主流的 AI 模型和服务提供商，具有良好的模型兼容性和扩展性。 与 Spring 框架的无缝结合 Spring AI 遵循 Spring 框架的编程模型，使用注解、依赖注入等特性，开发者可以使用熟悉的方式开发 AI 应用。 Spring AI 提供了 Spring Boot Starter 依赖，能够与 Spring Boot 无缝集成。通过自动配置和 Starter 机制，开发者可以快速搭建基于 Spring Boot 的 AI 应用。 二、快速入门 一、环境要求与支持版本 Spring Boot 版本：当前支持 Spring Boot 3.4.x，未来将支持 3.5.x。 JDK 版本：需使用与 Spring Boot 兼容的 JDK 版本（建议 JDK 17+）。 二、项目创建方式 Spring Initializr： 访问 start.spring.io。 在依赖选择中添加 AI 相关模块（如 AI Models、Vector Stores）。 手动创建：通过 Maven 或 Gradle 构建项目，添加对应依赖。 三、依赖管理与仓库配置 （一）稳定版本（1.0.0-M6 及以后） Maven 配置：无需额外仓库，直接从 Maven Central 拉取。 Gradle 配置：使用 mavenCentral() 仓库。 （二）快照版本（Snapshot） Maven 仓库配置： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 <repositories> <repository> <id>spring-snapshots</id> <name>Spring Snapshots</name> <url>https://repo.spring.io/snapshot</url> <releases><enabled>false</enabled></releases> </repository> <repository> <name>Central Portal Snapshots</name> <id>central-portal-snapshots</id> <url>https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/</url> <snapshots><enabled>true</enabled></snapshots> </repository> </repositories> Gradle 仓库配置： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 repositories { mavenCentral() maven { url 'https://repo.spring.io/milestone' } maven { url 'https://repo.spring.io/snapshot' } maven { name = 'Central Portal Snapshots' url = 'https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/' } } Maven 镜像配置注意事项： 若 settings.xml 中存在通配符镜像（<mirrorOf>*</mirrorOf>），需排除 Spring 快照仓库： 1 2 3 4 5 <mirror> <id>my-mirror</id> <mirrorOf>*,!spring-snapshots,!central-portal-snapshots</mirrorOf> <url>https://my-company-repository.com/maven</url> </mirror> 四、引入 Spring AI BOM 作用：统一管理 Spring AI 依赖版本，避免版本冲突。 Maven 配置： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-bom</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> Gradle 配置： 1 2 3 4 5 dependencies { implementation platform("org.springframework.ai:spring-ai-bom:1.0.0-SNAPSHOT") // 添加具体模块依赖（如 OpenAI 集成） implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai' } 五、添加具体功能依赖 根据需求选择以下模块依赖： ...